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比特币现金分叉 与比特币竞争算力 | 2017年

文 / 严茹来源:FX168财经网

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2017年,矿机爆发,监管之后,比特币挖矿开始出海之路。11月,ViaBTC在中国大陆禁止数字货币交易后,开放算力合约交易市场。

2017年1月,嘉楠耘智发布矿机阿瓦隆A741,采用16纳米芯片,算力7.3TH/s。为了降低产品成本,阿瓦隆A741并没有搭配控制电路,需要额外配置控制器或树莓派,且配合AUC3转换器和AUC3数据线才能工作。

2017年2月,亿邦推出翼比特矿机E9+,算力9TH/s。除了较E9增加芯片数和提高算力外,还加入了双风扇设计并对外观进行了改进。

2017年3月,深圳比特微电子科技有限公司推出神马矿机M3,上市一个月就售出了1000台,销售额近千万,全年销售额超过5亿。

2017年4月,目前,全球三大矿机生产商比特大陆、嘉楠耘智和亿邦科技均诞生在海内。

比特大陆已经有直属的两个比特币矿池:蚂蚁矿池Antpool和BTC.com。 ConnectBTC这个新矿池是比特大陆以色列研发中心Bitmaintech Israel的一部分,同时也是第一个坐落于中东国家的比特币矿池。

4月,国内矿池算力约占全网算力的70%。

2017年5月,代表全网83.28%的比特币算力的矿业代表在纽约达成SW+2M的比特币协议升级方案。

在纽约举行的共识大会上,多家公司和行业媒体公布了扩容协议:隔离见证(SegWit)激活阈值设为80%,并以bit4作为信号发送方式;在六个月内执行一次2 MB 硬分叉扩容;通过bit4投票同时锁定隔离见证和2M硬分叉扩容。这一方案很大程度上解决了扩容路线的争端,并且获得了全球21个国家56家知名比特币行业公司,全网83.28%算力的支持。

2017年6月,矿芯片设计,蚂蚁矿机现可远程控制漏洞。

2017年6月,比特大陆的矿机已占有70-80%的市场份额。

2017年7月,蚂蚁矿池算力突破1000PH/s。

2017年7月,比特币现金分叉,与比特币竞争算力。

2017年8月,比特大陆主导进行BCH分叉,出现比特币现金,与比特币竞争算力。为了解决比特币网络的扩展性问题,有人提出除了实现隔离见证,还应该同时让区块容量从1MB升至2MB的更新。虽然隔离见证后来在比特币网络上得到了实现,但比特币社区的其他成员也推动了一个硬分叉,以成功实现比特币网络区块容量的增加。这便是2017年8月1日由吴忌寒等人主导分叉成立的BCH。

2017年8月底,嘉楠耘智正式申请挂牌新三板。截至2017年4月末,公司累计售出阿瓦隆系列矿机约16万台,占据全球比特币算力市场的22%。

8月,神马推出比特币矿机M3。

2017年9月,鱼池、BTCC等矿池也停止信号支持Segwit2x,纽约共识破裂。继鱼池(F2Pool)退出支持隔离见证(Segwit2x之后,BTCC、ViaBTC等矿池也停止信号支持SegWit2x。此前5月份在纽约达成的Segwit2x的共识土崩瓦解。

9月,比特大陆获资5000万美元并计划为人工智能生产芯片。比特大陆从红杉资本、IDG等多家风投公司手中筹集5000万美元资金。红杉资本和其他公司计划为比特大陆提供更多管理上的指导。比特大陆称考虑启动首次公开招股(IPO),并且计划为人工智能(AI)生产芯片。

9月,日本公司GMO公布使用7纳米芯片进行比特币挖矿业务计划。7纳米ASIC挖矿芯片的特点是功耗低。GMO还计划未来投资100亿日元,用于建立挖矿数据中心研发7纳米、5纳米和3.5纳米芯片。

9月,币信关闭云算力交易,鱼池、BTCC等矿池也停止信号支持Segwit2x。

2017年11月,国内挖矿监管趋严,比特币挖矿开始出海。监管政策的不确定性使得不少比特币矿企做好了移师海外的准备,一些矿企已经考察了越南、老挝、泰国、俄罗斯和美国的挖矿市场,并与当地政府就电价问题进行了协商,有的甚至买下了厂房。

2017年11月,ViaBTC在中国大陆禁止数字货币交易后,开放算力合约交易市场。ViaBTC上线了云挖矿产品,将自有矿机的算力等额划分成标准合约,销售给投资者,相当于投资者购买了矿机中算力的收益权,ViaBTC主要收取管理费,利润率约20%。为了给投资者提供退出渠道,ViaBTC同时推出了云挖矿产品的交易平台。

11月,在新智元AI World 2017世界人工智能大会上,比特大陆联合创始人兼CEO詹克团发表演讲《AI驱动的又一个星球级计算》,并亲自揭幕了公司首款面向AI应用的张量处理器——算丰 BM1680,这也是继谷歌TPU之后,全球又一款专门用于张量计算加速的专用芯片,适用于CNN / RNN / DNN的训练和推理。

2017年12月,比特币全网算力在2011年—2017年间的年增长率分别为72倍/33倍/432倍/35倍/2.3倍 /3.2倍/6.5倍。

嘉楠耘智从2016年开始开发人工智能应用的ASIC芯片,2017年12月预发布了人工智能边缘计算芯片KPU,并计划于2018年第四季度批量生产。目标应用包括在智能家居、智能城市、智能监测及智能玩具中的语音及图像识别功能及多种物联网应用。

12月,亿邦推出翼比特矿机E10与同期发布的E9++采用了三星的10纳米工艺,算力18TH/s。

来源:金色财经

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